对于喜欢做数据分析和业余学术研究的文科毕业生，学习 Python 比 C++ 更合适，主要原因如下：
- Python更适合数据分析与学术研究
Python有丰富的数据分析库，如：
- Pandas：数据处理和分析的核心工具
- NumPy：高效的数值计算库
- Matplotlib / Seaborn：数据可视化工具
- SciPy / Statsmodels：统计分析与科学计算
- Scikit-learn：机器学习与数据挖掘
这些工具使Python成为数据分析、社科研究、经济学、政治学等领域的首选语言，特别适合没有计算机背景的人快速上手。
- Python更易学，适合文科生
- 语法简洁、易读，接近自然语言
- 生态系统丰富，网络资源多，容易找到学习资料
- 互动式编程（Jupyter Notebook等）让数据分析更直观
相比之下，C++语法复杂，需要管理内存，对新手不友好。
- 业余学术研究不需要高性能计算
C++擅长高性能计算、游戏开发、嵌入式系统等，但日常的数据分析和研究主要是数据处理、统计、可视化，Python的速度已经够用。
- Python更适合自动化、网络爬虫、文本处理
如果你的研究涉及文本分析、爬取数据（如社交媒体、政府网站、经济数据）、自动化任务，Python有：
- BeautifulSoup / Scrapy（爬虫）
- NLTK / SpaCy（自然语言处理）
- OpenAI API / GPT-4（AI辅助分析）
C++在这些方面几乎没有优势。
结论：选Python！
对于文科生做数据分析、社科研究、可视化、爬虫、学术研究，Python是最合适的语言，C++的高性能优势对你用处不大，反而会增加学习成本。
如果未来你想拓展到更高性能的计算（如高频交易、计算机图形学），可以再考虑C++，但在你的需求下，Python是最优解。